活动 | 7月26-28 图数据库系统和知识图谱应用高级实践活动

 

本文转载自公众号: 大数据创新学习中心。

时间:2019年7月26日-28日

地点:中国农业大学食品学院报告厅(北京海淀区清华东路17号)

主办:中国农业大学计算中心

      北京上善如水商业管理顾问有限公司

协办:中国科技新闻学会数据新闻专委会

《Data Intelligence》期刊

多模态、异构、动态大规模知识驱动下,知识发现、知识推理、语义优化搜索已经成为各研究与应用领域新知识发现的关键需求。有效的知识图谱必然是需求驱动下深根行业的具体应用场景。

目前熟悉知识图谱体系人才紧缺,很多行业不能明确地描述自己场景的需求,更不清楚行业知识体系的数据模式,也没有有效的一站式知识存储、知识管理系统。为此,北京理工大学大数据创新中心牵头拟邀请多位知名学者举办为期3天的图数据库(gStore)与知识图谱高级实践活动。

活动重点围绕知识图谱技术的核心问题,包括细粒度及跨领域的命名实体识别、关系(上下位关系、开放域横向关系)自动识别、实体缺失属性自动补全等技术,依托实际案例的实践,从大规模数据的获取、表示、RDF存储、查询、知识融合、关系抽取、一站式平台等多方面系统地讲解知识图谱构建的流程、方法与技巧。

欢迎科研人员、AI从业人员以及爱好者报名参加实践学习。

实践活动日程拟

2019年7月25日
17:00-20:00    报到

地点:中国农业大学东校区食品学院报告厅(北京海淀区清华东路17号)

2019年7月26日
时间 专家 主题 单位
 

8:30 –

8:50

邹磊 内容与实践介绍 北京大学
8:50 –

10:20

邹磊 知识图谱概述 北京大学
10:20 –

10:30

会歇
10:30 –

12:00

邹磊 知识图谱与深度

学习

北京大学
12:00 — 13:30 午休(助教答疑)
 

 

13:30 –

15:00

洪亮 知识表示与建模 武汉大学
15:00 –

15:10

会歇
15:10 –

16:40

洪亮 知识获取 武汉大学
16:40 –

16:50

会歇
16:50 –

18:20

洪亮 知识融合与加工 武汉大学
2019年7月27日
 

8:30 –

10:00

郑卫国 知识图谱管理概述 复旦大学
10:00 –

10:10

会歇
10:10 –

11:40

郑卫国 基于关系数据库技术的知识图谱管理系统 复旦大学
11:40 — 13:10 午休(助教答疑)

13:10 –

14:40

彭鹏 基于图数据库技术的知识图谱管理系统 湖南大学
14:40 –

14:50

会歇
14:50 –

16:20

彭鹏 知识图谱管理系统——gStore 湖南大学
16:20 –

16:30

会歇
16:30 –

18:00

逄金辉 场景中的知识图谱系统 北京理工大学
2019年7月28日
 

8:30 –

10:00

黄民烈 基于知识图谱的智能问答 清华大学
10:00 –

10:10

会歇
10:10 –

11:40

丁效 从知识图谱到事理图谱,金融事理图谱v2.0版本发布 哈尔滨工业大学
11:40 — 13:10 午休(助教答疑)
13:10 –

14:40

邹磊 基于gStore的医疗知识图谱应用案例中数据库构建 北京大学
14:40 –

14:50

会歇
14:50 –

16:20

邹磊 基于gStore的医疗知识图谱应用案例中服务搭建 北京大学
16:20 –

16:30

会歇
16:30 –

18:00

邹磊 总结和问答 北京大学

1、实践活动收费标准

非学生2800元/人、学生半价1400元/人,含电子版资料费、发票费、场地费、会议注册费等。

银行转账信息:

开户名:  北京上善如水商业管理顾问有限公司   

开户银行: 工行北京市六里桥支行

账号:  0200281009021400308

说明:委托会务公司“北京上善如水商业管理顾问有限公司”代收会务费并负责开具会务费发票,支持转账、公务卡、银联卡、微信、支付宝的缴费方式。

缴费方式:请任选一种方式交费:1)银行转账;2)报到现场交费(支持微信、支付宝、银行卡信用卡和现金多种交费)

团报与早报优惠方案

7月20号24点前转账缴费优惠(仅限享受其中一项优惠)

1.缴费成功者可享受课程减免100元。

2.团报缴费:3人团体缴费成功者每人减免150元;5人及以上团体缴费成功者每人减免200元。(仅限选一种团体方式)

3.课题组团队(3人以上)优惠:鼓励课题组团队学习,同一课题组学员,每人享受300元优惠。(此优惠不与第1款、第2款累加)

注:转账后,请将转账信息截图发至会务邮箱1319050263@qq.com

7月20号24点以后缴费(含会场缴费)

1.团报缴费:3人团体缴费成功者每人减免80元;5人及以上团体缴费成功者每人减免100元。(仅限选一种团体方式)

2.课题组团队(3人以上)优惠:凡推荐朋友报名缴费成功者,推荐者与被推荐者各奖励150元。(此优惠不与第1款团报缴费优惠累加)

福利

优秀学员将赠送机械出版社出版的知识图谱主题的图书。

2、食宿与交通

交通、食宿自理。请自行预订北京海淀区清华东路附近酒店。

3、会务联系

林老师(会务组)手机:13683235085

刘老师(会务组)手机:15699709143

会务邮箱:1319050263@qq.com

4、报名方式

提供两种报名方式  1)识别下图二维码   2)点击文末阅读原文

注意事项

1 请自带笔记本电脑,实践活动时可现场下载数据练习构建知识图谱。

2 网上报名的学员请将开发票信息发送邮箱 1319050263@qq.com,注明发票抬头,单位税后,默认发票内容为“会议费”。如果开发票有其他特殊要求,请在邮件里注明。

5、实训证书

实训学员可自愿申请工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书》,需缴纳证书费RMB 300元/人(含审核费和工本费)、1张两寸电子版照片(电子版照片命名格式:姓名-身份证号码)。

说明:培训结束一个月内完成证书审核,由发证机关邮寄。

拟邀请专家简介

邹磊

    邹磊,北京大学计算机科学技术研究所教授,国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者,北京大学大数据中心主任助理。他目前的研究领域包括图数据库,RDF知识图谱,尤其是基于图的RDF数据管理,已经发表了50余篇国内外学术论文,包括CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文(SIGMOD,VLDB等)近30篇;主持研发了面向知识图谱数据的图数据库系统gStore和知识图谱问答平台gAnswer。2014年所主持的项目“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”,获得中国计算机学会自然科学二等奖(邹磊排名第一)。2017年所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然科学二等奖(邹磊排名第一)。邹磊承担了包括国家自然基金、国家重点研发项目等多项国家科研攻关项目;其研究也到了包括微软、腾讯、阿里,携程和方正电子等产业界公司的资助。

黄民烈

     黄民烈,清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师,计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习,自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感与情绪智能等。获得2019年MSRA合作研究奖,2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过80篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017的高级程序委员,担任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011,IJCNLP 2017领域主席,长期担任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等顶级期刊的审稿人。获得专利授权近10项,其中2项专利技术授权给企业应用。

洪亮

洪亮,武汉大学信息管理学院副教授,信息集成与应用实验室主任,武汉大学大数据研究院大数据技术研发中心主任。研究方向为图数据库,知识图谱,社交网络。在TKDE、TKDD、SIGSPATIAL等国际期刊和会议上发表论文40余篇,并获得多项国内外专利授权,撰写中英文专著多部。2017年入选武汉大学珞珈青年学者。先后主持或承担国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金青年基金、教育部博士点基金、湖北省自然科学基金等各类国家级、省部级和企业科研项目。现为中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF数据库专业委员会委员。

彭鹏

    彭鹏,湖南大学信息科学与工程学院软件工程系助理教授。2009 年毕业于北京师范大学信息科学与技术学院获得工学学士学位;2016 年毕业于北京大学计算机科学技术研究所,获得工学博士学位。目前其主要研究方向为“基于图的分布式RDF 知识库数据管理”。彭鹏近年来发表论文 12 篇,其中既包括 VLDB Journal、TKDE 等国际顶级期刊论文,也包括 EDBT、WWW Journal、Information Systems 等国际重要会议/期刊论文。主持国家级项目 1 项和省部级项目1项目。这些论文的工作涵盖了知识图谱数据管理,分布式查询处理以及图数据管理等领域。

郑卫国

    郑卫国,复旦大学青年研究员,主要研究领域包括大规模图数据管理和挖掘、自然语言处理,特别是知识图谱、自然语言问答等相关算法设计与应用,相关研究成果已经发表在数据管理与数据挖掘领域的顶级会议和学术期刊上,如ACM SIGMOD, VLDB, IEEE ICDE, ACM TODS, IEEE TKDE等。多次担任重要国际会议或者期刊的评审,包括SIGMOD、SIGKDD、VLDB、CIKM、ICDM、TKDE、VLDB J等。

丁效

     丁效,哈尔滨工业大学助理研究员。主要研究方向为自然语言处理、社会计算和事理图谱。2016年获得哈尔滨工业大学博士学位,已在AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、COLING等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文20余篇。承担国家自然科学基金青年项目等省部级以上项目四项,参与国家重大科技基础设施建设项目、科技部973课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目等。荣获全国青年人工智能创新创业大会三等奖、第五届全国青年计算语言学研讨会优秀论文奖等荣誉。担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书、智能金融工作组副组长,中国中文信息学会青年工作委员会委员。

逄金辉

    逄金辉,北京理工大学副教授,北理工大数据创新学习中心创办人。自2016年开始推进知识图谱前沿技术、行业知识图谱和深度学习的交流研讨,主办了20余次的知识图谱技术、自然语言处理、深度学习等主题研讨会,累计参会人数2余万人。北京运筹学会理事、中国运筹学会会员、中国智慧物流专委会委员、中文信息学会会员等。主持国家自然科学基金面上项目、北京市社会科学基金、教育部人文社科基金等项目,获得“第七届高等学校科学研究优秀成果(人文社会科学)”二等奖。主要研究方向有博弈理论、模糊决策理论与方法、网络信息挖掘与知识管理、知识图谱技术方法及其应用、统计学习理论及其应用等。

内容与实践介绍

实训证书样例

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OpenKG

开放知识图谱(简称 OpenKG)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

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