领域应用 | 基于知识图谱的厨房领域问答系统构建

本文整理自广州索答信息科技有限公司 CTO 徐叶强在 4 月 29 日广州知识图谱与问答系统论坛上的演讲。

大家好,我是索答科技的徐叶强。首先感谢杜剑锋老师的邀请,还有我们的蒋院长给我们专门一个平台,有幸在这个地方,给大家分享一下我们索答科技目前做的一个产品里面所用到的一些技术,以及解决的一些问题,那么下面我会分成四个部分,跟大家一起分享。

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领域应用 | 开启证券资讯 3.0 时代——证券知识图谱

摘要:互联网+时代的到来标志着互联网从一个工具变成了一个基础性的设施,在互联网+时代,万物通过互联网进行互联,互联网的基础性地位日显重要,已经渗透到包括金融、物流、电子商务、工业生产等各个领域。互联网以信息作为其载体及表现形式的特性,与金融行业具有天然的融合性。金融证券行业对信息的分析与处理方法的探索从来没有停止过。从早期报业时代的人力分析,发展到了目前以信息技术手段进行海量金融数据分析,其分析方法、分析手段发生了翻天覆地的变化。然而上述对信息的分析方法仍然存在着缺陷。大数据处理中的数据孤岛问题、作用链传递的问题仍然突出。而证券资讯 3.0 时代正是为了解决这一问题应运而生。证券时代资讯 3.0 到来的表现形式为——证券知识图谱在证券行业的应用。2012 年,Google 正式发布了“知识图谱”(Knowledge Graph)——可以将搜索结果进行知识系统化,任何一个关键词出发都能获得完整的知识体系。建立证券行业的知识图谱通过对海量证券结构与非结构化数据进行知识抽取与分析,建立证券行业专业知识互连图,为证券行业智能分析、程序化交易、市场监管等活动打下了坚实的基础。

关键字:互联网+;知识图谱;证券资讯 3.0

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文因互联 | Kensho 和 AlphaSense 是怎样炼成的

本文首发于文因互联公众号,作者为朱衡利、鲍捷。

前言——工业精神

工业革命既不是棉花时代,也不是蒸汽时代,而是进步的时代。

18世纪60年代,工业革命首先从英国的棉纺织业开始,然后传播到采矿、冶铁、交通运输等行业。从飞梭和珍妮纺纱机到蒸汽机和内燃机,无数凝结着人类智慧的技术发明开启了这浩浩荡荡的近代五次工业革命。

蒸汽机的发明人瓦特曾以第三人称写了一本自传,他在书中这样写道:“他的脑海中萦绕着如何制造既便宜又优良的发动机。” 除了功能和美观之外,这种对经济价值的探求代表了一千年来欧洲技术理性的发展顶峰。

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数据动态 | 中医药知识图谱 – “循证” 模块发布

中医药知识服务平台 (http://www.tcmkb.cn) 集成了中医药领域的领域本体、术语资源(包括中医药学语言系统、中医临床术语集、中医古籍语言系统等),以及证候、中药、方剂等领域的知识库,面向中医专家提供知识检索、知识问答、知识浏览等服务。

系统研发团队近期持续对平台进行更新升级,本次升级增加了循证模块,该模块下设置包括系统评价、文献质量评价、临床研究、随机对照试验、病例系列研究在内的五大类数据,以期为中医专家们更好的提供检索服务。

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肖仰华 | 当知识图谱“遇见”深度学习

本文转载自中国人工智能学会通讯 2017 第 4 期,排版转自公众号 PaperWeekly。

大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与深度学习,已然成为进一步提升深度学习模型效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义,日益脱离原先各自独立发展的轨道,走上协同并进的新道路。

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