梁家卿 | 百科知识图谱同步更新

本文转载自公众号知识工场


本文整理自复旦大学知识工场梁家卿博士在IJCAI 2017 会议上的论文报告,题目为《How to Keep a Knowledge Base Synchronized with Its Encyclopedia Source》,作者包括:梁家卿博士(复旦大学,上海数眼科技发展有限公司),张圣硕士(复旦大学),肖仰华教授(复旦大学,上海互联网大数据工程技术研究中心,小i机器人)

 

IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence,国际人工智能联合会议)是人工智能领域最顶级的学术会议之一,被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为 A 类会议。该会议聚集了人工智能领域最顶尖的研究者和优秀从业者,关注研讨领域涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等,对全球人工智能行业具有巨大影响力。8月19日-8月25日,IJCAI 2017在澳大利亚墨尔本正式开启。

 

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领域应用 | 中医临床术语系统

本文转载自公众号中医药知识组织与标准。


什么是中医药术语系统?它是干什么用的呢?

中医药术语系统是运用计算机与信息技术等工具,对中医药学各领域中的事物、现象、特性、关系和过程进行标记和概括,并为每个概念赋予指称形成概念体系,具有管理中医药术语研究、制作、更新、维护等功能,根据不同需求形成系列术语管理体系,称为中医药术语系统。

目前中医药术语系统包括:中国中医药学主题词表、中医药学语言系统(包括古籍语言系统)、中医临床术语系统。

中医临床术语集是给计算机使用的,是为了解决中医临床数据在采集及信息传递过程中遇到的交流障碍,提高中医临床数据的利用率和知识的转化率而研制的一套术语系统。

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领域应用 | CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-上篇

本文转载自公众号PlantData知识图谱实战摘录自CCKS-2017(成都),王昊奋、胡芳槐演讲PPT《行业知识图谱构建与应用》的文章。


本次Tutorial主要包括以下三方面内容:

  1. 行业知识图谱概述,包括行业图谱简介,行业知识图谱的应用及挑战,以及行业知识图谱生命周期管理。

  2. 行业知识图谱关键技术,包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具,以及各过程中的最佳实践及相关组件。

  3. 行业知识图谱应用实战,以金融证券行业应用为例,演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。

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自由讨论 | KBQA从入门到放弃—入门篇

本文转载自公众号 PaperWeekly 。


本期问题清单

  • KBQA 的定义/概念/应用前景是什么?

  • KBQA 和 DBQA 的区别以及各自的应用场景是什么?

  • KBQA 传统方法框架及经典系统结构(问题解析,生成查询,答案检索及评分等)包括哪些子模块?涉及哪些技术点?代表系统在测试集上效果如何?

  • IBM Watson/Microsoft DeepQA 等成熟业界问答系统 KBQA 部分的解决方案

  • 值得读的论文和开源项目(侧重于工程实用)

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