论文浅尝 | 虚拟知识图谱:软件系统和应用案例综述

 

本文转载自公众号:DI数据智能

Virtual Knowledge Graphs: An Overview of Systems and Use Cases

作者:Guohui Xiao, Linfang Ding, Benjamin Cogrel & Diego Calvanese

供稿:Guohui Xiao

编者按:Data Intelligence 发表意大利博尔扎诺自由大学人工智能领域国际知名学者Diego Calvanese 教授组对近十年内虚拟知识图谱领域研究成果总结:Virtual Knowledge Graphs: An Overview of Systems and Use Cases(虚拟知识图谱:软件系统和应用案例综述)。虚拟知识图谱技术,也称“基于本体的数据访问技术”(ontology-based data access,OBDA),可将现有的数据库虚拟化为知识图谱。虚拟化的知识图谱通过提供一种高层次的查询接口,使最终用户不需关心底层的数据存储和组织,特别适用于数据集成领域。本文第一作者意大利博尔扎诺自由大学计算机学院Guohui Xiao (肖国辉) 博士,专攻VKG/OBDA理论和技术,是当今最先进的VKG/OBDA系统 Ontop 研究团队的负责人,主持Ontop的研究、开发和应用。肖国辉博士也是Ontopic初创公司的联合创始人和首席科学家,公司致力于将虚拟知识图谱技术引入工业界。

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论文浅尝 | DKN: 面向新闻推荐的深度知识感知网络

 

笔记整理:仲亮靓,东南大学硕士研究生,研究方向是基于知识图谱的推荐系统

动机

新闻文本的语言非常凝练,其中包含了很多实体和常识知识。但目前的新闻个性化推荐方法都没有利用这些外部知识,也没有使用新闻之间潜在的知识层面的联系。这就导致推荐的结果总是局限于简单额匹配,不能合理地扩展。

为了解决以上的问题,文章中提出了基于内容的结合知识图谱来做新闻推荐(点击率预测)的方法DKN(Deep Knowledge-awareNetwork)。

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