技术研讨会 | 2019 恒生技术开放日产业链知识图谱专场开始报名

知识图谱旨在采用图结构 (Graph Structure) 来建模和记录世界万物之间的关联关系和知识,是互联网时代的知识工程方法,能够对纷繁复杂、多源异构的金融资讯大数据进行加工整合,提升决策分析的效率,已经得到金融行业从业人士的普遍认同。

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论文浅尝 | 面向多语言语义解析的神经网络框架

论文笔记整理:杜昕昱,东南大学本科生。

来源:ACL2017

链接:https://aclweb.org/anthology/P17-2007

 

论文训练了一个多语言模型,将现有的Seq2Tree模型扩展到一个多任务学习框架,该框架共享用于生成语义表示的解码器。该模型能够将来自多种不同语言的自然语言句子解析为它们相应的形式语义表示。论文中报告了多语言查询语料库的评估结果,并介绍了一个新的ATIS语料库的多语言版本。

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