OpenKG 开放知识图谱 1周前
2020年2月11日，世界卫生组织宣布了新型冠状病毒肺炎官方正式命名为 COVID-19，21日国家卫健委决定与世界卫生组织保持一致，中文名称不变。随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息也在不断更新。OpenKG 紧随疫情发展，继续发布新领域的新冠知识图谱，同时对已经发布的图谱进行持续不断的更新。
论文浅尝 | 基于文本关联的知识图谱的无监督嵌入增强
论文浅尝 | GraphSAINT—基于图采样的归纳学习方法
1. 简介
受显存的因素限制，应用图神经网络于大规模图学习任务上面临“邻居爆炸（Neighbor Explosion）”问题，导致网络深度局限于少数几层（否则指数爆炸），计算量过大等问题。前人工作提出了众多基于采样邻居节点的方法，并利用多类型的聚合函数提高魔性的表达能力。
论文浅尝 | 融入知识的弱监督预训练语言模型
论文笔记整理：叶群，浙江大学计算机学院，知识图谱、NLP方向。
会议：ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/pdf/1912.09637.pdf
开源开放 | 图数据交互可视化分析框架 InteractiveGraph v0.3 版本发布
图数据交互可视化分析框架 InteractiveGraph 日前发布 v0.3 版本，下载地址：https://github.com/grapheco/InteractiveGraph/releases/tag/0.3.1
图数据模型具有对实体关系的表达能力强、属性 及结构可扩展性好、关联查询高效等优势。在对海量 的多元异构信息进行建模时, 图数据模型较关系模 型、键值模型、文档模型等而言具有更好的直观效果, 更有利于使用者对数据结构和语义关系的理解。此外, 图数据模型还具有可推理、可深度挖掘的特点, 因此 在智能问答、金融风险预测等方面也得到较为广泛的应用。
论文浅尝 | 基于知识图谱难度可控的多跳问题生成
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来源：ISWC 2019
链接：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30793-6_22.pdf
论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks
来源：ICML 2019
链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf
开源开放 | OpenKG 发布多个新冠病毒相关开放知识图谱
OpenKG 开放知识图谱 2月12日
2019 年 12 月 31 日，武汉市发现若干例肺炎病例，该病毒与任何已知病毒均不相符。一周后，有关部门确认了这一新型病毒的发现，暂时命名为 2019 新型冠状病毒(2019-nCoV，以下简称新冠)。随着疫情爆发以来，防控等级不断提升，越来越多的人投入到这场战“疫”中。他们奋斗在抵抗新冠病毒的第一线，甚至为之奉献生命；他们迅速投入到新冠病毒的研究分析中，不断发布新冠病毒的研究结果，让我们对病毒有了更清晰准确的认识；他们积极组织捐赠救灾防护物资，持续为重灾区输送“弹药”；他们持续不断地分享科普新冠病毒的方方面面，警示民众打击谣言……
论文浅尝 | 融合多粒度信息和外部语言知识的中文关系抽取
Paper:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1430/
Code:https://github.com/thunlp/Chinese_NRE
论文浅尝 | 通过共享表示和结构化预测进行事件和事件时序关系的联合抽取
Rujun Han, Qiang Ning, Nanyun Peng. Joint Event and Temporal Relation Extractionwith Shared Representations and Structured Prediction. EMNLP 2019.
论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D19-1041/