梁家卿 | 百科知识图谱同步更新

本文转载自公众号知识工场


本文整理自复旦大学知识工场梁家卿博士在IJCAI 2017 会议上的论文报告,题目为《How to Keep a Knowledge Base Synchronized with Its Encyclopedia Source》,作者包括:梁家卿博士(复旦大学,上海数眼科技发展有限公司),张圣硕士(复旦大学),肖仰华教授(复旦大学,上海互联网大数据工程技术研究中心,小i机器人)

 

IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence,国际人工智能联合会议)是人工智能领域最顶级的学术会议之一,被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为 A 类会议。该会议聚集了人工智能领域最顶尖的研究者和优秀从业者,关注研讨领域涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等,对全球人工智能行业具有巨大影响力。8月19日-8月25日,IJCAI 2017在澳大利亚墨尔本正式开启。

 

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漆桂林 | 开放:知识图谱发展的必由之路

​本文整理自漆桂林老师在广州知识图谱与问答系统论坛上的演讲。

首先向大家介绍一下我们研讨会的一些情况。本次研讨会是知识图谱系列活动之一,我们几乎每个月都会举行知识图谱相关的活动。这次活动是知识图谱论坛,它是在中文信息协会下属的语言与知识计算专业委员会组织的活动。这个组织是我们中国的知识图谱的一个官方组织,这个组织的主任是李涓子教授。由于李涓子教授事务繁忙,所以由我跟刘康老师来主持这个论坛,我们作为系列论坛的组织方,那么这一次非常高兴能够到广州来,把这个论坛放到广州来,而且本次论坛的主题也非常有吸引力,知识图谱与问答系统论坛。我可能不会给大家介绍知识图谱,因为王昊奋老师会做更深入的介绍。我给大家介绍的我们正在做的一个事情,这个是我们知识图谱领域下面要发生的一个大事,希望大家能够仔细关注,也希望大家能够来做一些贡献。

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海翼知 | 图谱在手 天下我有

本文转载自公众号 PlantData知识图谱实战,内容整理自胡芳槐博士 6 月 9 日北理工知识图谱实战学习活动上分享的《知识图谱应用关键技术及行业应用》的PPT报告。

胡芳槐博士,上海海翼知信息科技有限公司创始人,现任上海海翼知信息科技有限公司 CTO,知识图谱和本体学习 6 年以上的研究以及产业化经验,多个相关方向的国家项目和上海市政府项目骨干成员,国内最早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索实践,在国际知名会议和期刊上发表多篇中文图谱构建、机器学习方面相关论文。

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领域应用 | 基于知识图谱的厨房领域问答系统构建

本文整理自广州索答信息科技有限公司 CTO 徐叶强在 4 月 29 日广州知识图谱与问答系统论坛上的演讲。

大家好,我是索答科技的徐叶强。首先感谢杜剑锋老师的邀请,还有我们的蒋院长给我们专门一个平台,有幸在这个地方,给大家分享一下我们索答科技目前做的一个产品里面所用到的一些技术,以及解决的一些问题,那么下面我会分成四个部分,跟大家一起分享。

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丁力 | cnSchema: 面向 bot 的开放中文知识图谱 schema

本文改编整理自丁力,谢殿侠(海知智能),陈华钧(浙江大学),漆桂林(东南大学)在杭州首届金融知识图谱论坛上的报告。

cnSchema 是 OpenKG 正在努力的一个方向,其目标就是通过复用与设计 schema,支持开放中文知识图谱应用落地。这里的 schema 就是中文知识图谱中使用的词汇集、数据字典。

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HiKnowledge | 大规模知识图谱数据存储实战解析

本文摘录自上海海翼知信息科技有限公司胡芳槐博士4月14日在北京理工大学分享的《大规模知识图谱数据存储》PPT。

作者对知识图谱的存储进行了全面的介绍,内容包括:什么是知识图谱,知识图谱的适用场景,知识图谱数据存储的几种常见方式和最佳方案,知识图谱中的时态信息及其存储实现,结合实例说明如何利用图数据库进行数据存储。

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陈华钧 | OpenKG:愿景与挑战

本文改编整理自浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧在杭州首届金融知识图谱论坛上的报告。

 

关于论坛

首先作为承办方之一,也代表浙江大学,欢迎各位的到来。特别感谢白硕老师和所有的嘉宾百忙之中抽空过来支持这次论坛。

刚才桂林教授已经介绍过,我们组织这类论坛的一个主要目的是促进跨领域的交流,让知识图谱能更多的在垂直领域落地。传统的KG仍然局限于搜索引擎和Bot问答,并以百科类常识类知识图谱为主。但我们相信KG会逐渐渗透到更多的垂直领域。金融则是十分有希望也备受关注的垂直领域之一。

另外这次论坛,我和鲍捷还有一个目的是希望去宣传“开放”对于KG发展的重要性。丁力和鲍捷都是语义网和KG领域十分资深的专家,现在也都在创业。如果讲KG怎么构建,我们经常会去争论是该以Top-Down的方式去设计构建,还是该以Bottom-Up的方式从粗糙数据中去总结和抽取。我相信他们俩可以争论三天三夜。但有一件事情,特别是做语义网出身的朋友,我们不太会去争论,就是“开放”对于KG发展的重要性。实际上每一个真正深入到 KG 这个领域的人,都会或早或迟的意识到开放对于KG发展的价值和意义。

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郭颖哲 | 如何运用知识图谱高效甄别一级市场资产

本文整理自 FellowPlus CEO 郭颖哲在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。

我做过自媒体,做过 VC,现在在创业。我一直定义自己为 VC 投资人,但是有一颗段子手的心。另外一个联合创始人王亮,原来是友盟负责用户运营的一个朋友,他是个东北人,也有一颗段子手的心。所以我们其实是两个段子手,做了一个金融机构。

甄别一级市场资产的重要性

首先中国的一级市场,现状是爆发式的增长。主要体现在两个方面,一方面是投资并购的数量呈现井喷式增长,另一方面,是市场涌现了大量基金管理人。

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