论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

本文转载自公众号:PaperWeekly

作者丨罗凌

学校丨大连理工大学博士生

研究方向丨深度学习,文本分类,实体识别

联合学习(Joint learning)一词并不是一个最近才出现的术语,在自然语言处理领域,很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型(Joint model)来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习,分词和词性标注联合学习等等。

最近,研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习,我阅读了一些相关工作,在此和大家一起分享学习(本文中引用了一些论文作者 Suncong Zheng 的 PPT 报告)。

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