AAAI 2018经典论文获奖者演讲:本体论的昨天和今天

本文转自公众号:AI科技评论

AI 科技评论按:正在美国新奥尔良召开的 AAAI 2018 的经典论文奖颁给了《Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment》。这篇论文发表在 2000 年的第 17 届 AAAI 大会上。这次颁奖是为了表彰这篇论文在本体匹配和集成研究方面的先驱性贡献,论文中分析了这个问题的具体情况,并提出了首个创新的解决方案。组委会认为这篇论文直到今天也有重要意义,它非常清晰地定义了本体合并问题,并创造了启发式的工具来应对这个问题。

根据维基百科介绍,在计算机科学与信息科学领域,理论上,本体是指一种「形式化的,对于共享概念体系的明确而又详细的说明」。本体提供的是一种共享词表,也就是特定领域之中那些存在着的对象类型或概念及其属性和相互关系;或者说,本体就是一种特殊类型的术语集,具有结构化的特点,且更加适合于在计算机系统之中使用;或者说,本体实际上就是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达(formal representation)。本体是人们以自己兴趣领域的知识为素材,运用信息科学的本体论原理而编写出来的作品。本体一般可以用来针对该领域的属性进行推理,亦可用于定义该领域(也就是对该领域进行建模)。作为一种关于现实世界或其中某个组成部分的知识表达形式,本体论目前的应用领域包括:人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。

趁获奖机会,AAAI 组委会邀请了论文作者之一的 Natasha Noy 进行演讲。当年论文发表时 Natasha Noy 还在斯坦福大学攻读,如今她就职于谷歌研究院。

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科普 | 动态本体简介

本文转载自知乎专栏知识图谱和智能问答,作者为高桓、漆桂林

近年来,随着语义Web的兴起,本体技术受到了广泛关注。很多大型跨国公司都开始研究本体技术。谷歌于2012年提出了知识图谱的项目,旨在利用本体技术来提高搜索的精度和更智能化的知识浏览。国内的互联网公司,如百度、搜狗,也已经开展这方面的项目。微软提出了Probase项目,旨在通过爬取网页中的信息来构建大规模的本体。IBM利用语义Web技术来处理异构医疗数据的整合以及更准确的查询回答。本体技术在IBM的著名问答系统Watson中发挥了重要的作用。Oracle实现了一个强大的语义数据推理和索引系统。本体技术还受到欧美政府的支持。英国政府发起了Data.gov.uk项目,把很多政府网站的信息都以本体的形式分布。而美国政府也有类似的项目。学术界对本体的研究有很多成果,特别是在计算机科学领域,有很多实用的技术被开发。欧盟在最近5年投入大量科研经费(累积超过数亿欧元)用于本体相关的研究。

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